From 3c7e5f4c3da3bc2db35e6ac181a1530edf3c822c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ccyj <2384899431@qq.com> Date: Sat, 11 May 2024 21:37:35 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?doc=EF=BC=9A=E5=A2=9E=E5=8A=A0=E6=A3=80?= =?UTF-8?q?=E6=B5=8BPython=E5=AF=B9=E5=85=B6=E4=BB=96=E8=AF=AD=E8=A8=80?= =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E5=B0=81=E8=A3=85?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/idea.md | 4 ---- 1 file changed, 4 deletions(-) diff --git a/docs/idea.md b/docs/idea.md index 668395a..1e7f329 100644 --- a/docs/idea.md +++ b/docs/idea.md @@ -42,9 +42,5 @@ 开发方法:采用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch,结合NLP处理工具,训练模型识别代码中的异常行为。 -## 动态代码执行监控 -在Python代码执行时,监视程序的行为并记录其与其他语言的交互。 - -实现方法:通过在代码执行过程中动态检查导入的模块、调用的函数以及执行的系统调用来实现。使用Python的调试器或操作系统级别的工具(如strace或ltrace)可以帮助捕获这些信息。