BackDoorBuster

项目背景

随着网络安全威胁的增加，恶意软件和后门的检测成为了保护个人和组织数据安全的重要任务。后门通常被隐藏在合法软件中，给黑客提供远程控制目标系统的能力。本项目旨在开发一个工具，能够有效识别和评估潜在的后门风险。

项目目的

本项目的主要目的是开发一个自动化工具，用于检测和评估代码库中潜在的后门风险。通过搜索包含特定敏感操作（如直接调用 shell）的代码段，并对发现的结果进行评级，从而帮助安全团队识别和修复安全漏洞。

项目开发目标

• 敏感操作检测: 使用正则表达式来搜索代码中可能指示后门的敏感操作，如命令行执行（例如 bin/sh）。
• 风险评级系统: 对检测到的敏感操作进行分类和风险评级，帮助用户理解每个发现的潜在威胁级别。
• 简易的用户接口: 提供一个简单的命令行接口，允许用户快速扫描项目并获取报告。
• 报告生成: 自动生成详细的检测报告，列出所有发现的敏感操作和对应的风险等级。
• 持续更新与维护: 随着新的后门技术和检测方法的出现，持续更新正则表达式库和评级标准。

打包

pip

打包命令

pip install wheel
python setup.py sdist bdist_wheel

执行上述命令后，会在 dist 目录下生成 .tar.gz 和 .whl 文件。

本地安装

• 安装 .whl 文件：

pip install dist/backdoor_buster-0.1.0-py3-none-any.whl

• 安装 .tar.gz 文件：

pip install dist/backdoor_buster-0.1.0.tar.gz

上传到 PyPI

• 安装 twine：

pip install twine

• 使用 twine 上传包到 PyPI：

twine upload dist/*

需要提供 PyPI 的用户名和密码。如果没有 PyPI 账号，可以在 PyPI 注册。

使用 PyPI 安装

包上传到 PyPI 后，可以通过以下命令安装：

pip install backdoor_buster

使用说明

1. 执行扫描:

   python -m detection <project_directory> -o <path> -m <mode>
   

2. 查看报告:

   报告将以文本形式输出在控制台，并可选择输出到指定文件。

贡献指南

欢迎安全研究人员和开发人员贡献代码，改进正则表达式和评级逻辑。请通过 pull requests 提交您的贡献。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请见 LICENSE 文件。