docs: 完善项目文档

This commit is contained in:
dqy
2024-04-25 20:09:33 +08:00
parent 102c631ed9
commit 464db87919
4 changed files with 215 additions and 2 deletions

View File

@@ -0,0 +1,81 @@
# 使用说明文档 - 后门检测系统
本文档提供了后门检测系统的使用方法,包括依赖版本漏洞检测和静态代码后门检测两部分。这将帮助用户正确执行安全检测,并理解输出结果。
## 安装需求
在开始使用本系统之前,请确保您的环境中安装了以下依赖:
- Python 3.6 或更高版本
- `packaging` 库:用于版本控制和比较
- `reportlab` 库:用于生成 PDF 报告
您可以通过以下命令安装必要的 Python 库:
```bash
pip install packaging reportlab
```
## 下载和配置
- 克隆或下载后门检测系统到您的本地环境。
- 确保脚本文件 (`requirements_detection.py``backdoor_detection.py`) 在您的工作目录中。
## 运行依赖版本漏洞检测脚本
**命令格式**
```bash
python requirements_detection.py <vulnerabilities_file> <requirements_file> -o <output_file>
```
**参数说明**
- `<vulnerabilities_file>`: 包含漏洞信息的文件路径。
- `<requirements_file>`: 项目的 `requirements.txt` 文件路径。
- `<output_file>`: 指定输出结果的文件路径和格式,支持的格式有 `.txt`, `.md`, `.html`, `.pdf`
**示例**
```bash
python requirements_detection.py vulnerabilities_data.txt requirements.txt -o output/report.md
```
## 运行静态代码后门检测脚本
**命令格式**
```bash
python backdoor_detection.py <code_path> -o <output_file>
```
**参数说明**
- `<code_path>`: 代码文件或目录的路径。
- `<output_file>`: 指定输出结果的文件路径和格式,支持的格式有 `.txt`, `.md`, `.html`, `.pdf`
**示例**
```bash
python backdoor_detection.py ./src -o output/report.pdf
```
## 结果解读
- 输出结果将根据指定的格式保存在您指定的文件中。
- 结果中会标注出每个文件中发现的高风险和中风险函数调用位置。
- 对于依赖检测,结果将标明每个依赖包的安全状态,包括存在安全风险的依赖及其版本。
## 常见问题处理
- 确保所有路径都正确无误,避免因路径错误导致文件读取失败。
- 如果输出格式指定错误,系统将默认输出为 `.txt` 格式。
- 确保安装了所有必要的依赖库,以避免运行时错误。
## 支持
如果您在使用过程中遇到任何问题或需要进一步的技术支持请联系开发团队或访问我们的Git仓库以获取帮助和最新信息。
---
以上是后门检测系统的使用说明文档。请按照这些步骤进行操作,以确保您能有效地使用本系统进行安全检测。