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docs/design.md

@@ -1,9 +1,64 @@
 # 项目设计文档 - 后门检测系统
 
+## 打包
+
+### 简介
+
+本项目需要将 Python 代码打包成`pip`包和`deb`包，以便于分发和安装。以下是如何实现和使用该打包功能的详细步骤。
+
+### pip
+
+#### 打包命令
+
+```bash
+pip install wheel
+python setup.py sdist bdist_wheel
+```
+
+执行上述命令后，会在 dist 目录下生成 .tar.gz 和 .whl 文件。
+
+#### 本地安装
+
+- 安装 .whl 文件：
+
+``` bash
+pip install dist/backdoor_buster-0.1.0-py3-none-any.whl
+```
+
+- 安装 .tar.gz 文件：
+
+``` bash
+pip install dist/backdoor_buster-0.1.0.tar.gz
+```
+
+#### 上传到 PyPI
+
+- 安装 twine：
+
+``` bash
+pip install twine
+```
+
+- 使用 twine 上传包到 PyPI：
+
+``` bash
+twine upload dist/*
+```
+
+需要提供 PyPI 的用户名和密码。如果没有 PyPI 账号，可以在 PyPI 注册。
+
+#### 使用 PyPI 安装
+
+包上传到 PyPI 后，可以通过以下命令安装：
+
+``` bash
+pip install backdoor_buster
+```
+
 ## 静态代码后门检测
 
 **功能描述**:
-这个脚本用于扫描指定路径下的代码文件，检测潜在的危险函数调用，支持 `.py`, `.js`, `.cpp` 文件。
+这个脚本用于扫描指定路径下的代码文件，检测潜在的危险函数调用，支持 `.py`, `.js`, `.cpp`, `.pyc` 文件。
 
 **主要组件**:
 
@@ -67,96 +122,7 @@ python backdoor_detection.py ./src -o ./output/report.pdf
 **使用示例**:
 
 ```bash
-python requirements_detection.py ./requirements.txt -o ./output/report.md
+python -m detection.requirements_detection ./requirements.txt -o ./output/report.md
-```
-
-## 打包
-
-### 简介
-
-本项目需要将 Python 代码打包成`pip`包和`deb`包，以便于分发和安装。以下是如何实现和使用该打包功能的详细步骤。
-
-### pip
-
-#### 打包命令
-
-```bash
-pip install wheel
-python setup.py sdist bdist_wheel
-```
-
-执行上述命令后，会在 dist 目录下生成 .tar.gz 和 .whl 文件。
-
-#### 本地安装
-
-- 安装 .whl 文件：
-
-``` bash
-pip install dist/backdoor_buster-0.1.0-py3-none-any.whl
-```
-
-- 安装 .tar.gz 文件：
-
-``` bash
-pip install dist/backdoor_buster-0.1.0.tar.gz
-```
-
-#### 上传到 PyPI
-
-- 安装 twine：
-
-``` bash
-pip install twine
-```
-
-- 使用 twine 上传包到 PyPI：
-
-``` bash
-twine upload dist/*
-```
-
-需要提供 PyPI 的用户名和密码。如果没有 PyPI 账号，可以在 PyPI 注册。
-
-#### 使用 PyPI 安装
-
-包上传到 PyPI 后，可以通过以下命令安装：
-
-``` bash
-pip install backdoor_buster
-```
-
-### deb
-
-#### 命令
-
-- 安装`stdeb`
-
-```bash
-sudo apt-get install python-stdeb
-```
-
-- 创建`debian`目录
-
-- 编写 debian/rules 文件
-
-    ```makefile
-    #!/usr/bin/make -f
-
-    %:
-        dh $@
-    ```
-
-- 打包
-
-```bash
-python setup.py --command-packages=stdeb.command bdist_deb
-```
-
-- 构建DEB包
-
-```bash
-cd deb_dist
-sudo dpkg -i backdoor_buster.deb
 ```
 
 ---

docs/tech_notes.md

@@ -48,13 +48,16 @@
 
 ## 8. 打包
 
-本项目支持打包作为`pip`包和`deb`包进行发布
+本项目支持打包作为`pip`包进行发布
 
 - **主要应用**：
   - `pip`通过`wheel`并自行撰写`setup.py`以及`MANIFEST.in`，将项目打包发布
-  - `deb`通过`stdeb`打包
 
-## 9. 代码和风险分析
+## 9. 反汇编
+
+项目通过`uncompyle6`库提供的反汇编模块可以实现对python字节码进行反汇编之后扫描危险代码
+
+## 10. 代码和风险分析
 
 项目中实现了基本的静态代码分析功能，用于识别和报告潜在的安全风险函数调用，如 `system`、`exec` 等。
 

docs/usage.md

@@ -17,51 +17,6 @@ pip install -r requirements.txt
 - 克隆或下载后门检测系统到您的本地环境。
 - 确保脚本文件 (`requirements_detection.py` 和 `backdoor_detection.py`) 在您的工作目录中。
 
-## 运行依赖版本漏洞检测脚本
-
-**命令格式**：
-
-```bash
-python requirements_detection.py <requirements_file> -o <output_file> 
-```
-
-**参数说明**：
-
-- `<requirements_file>`: 项目的 `requirements.txt` 文件路径。
-- `<output_file>`: 指定输出结果的文件路径和格式，支持的格式有 `.txt`, `.md`, `.html`, `.pdf`。
-
-**示例**：
-
-```bash
-python requirements_detection.py requirements.txt -o output/report.md
-```
-
-## 运行静态代码后门检测脚本
-
-**命令格式**：
-
-```bash
-python backdoor_detection.py <code_path> -o <output_file> -m <mode>
-```
-
-**参数说明**：
-
-- `<code_path>`: 代码文件或目录的路径。
-- `<output_file>`: 指定输出结果的文件路径和格式，支持的格式有 `.txt`, `.md`, `.html`, `.pdf`。
-- `<mode>`: 指定检测模式，目前支持的模式有 `regex` 和 `llm`。
-
-**示例**：
-
-```bash
-python backdoor_detection.py ./src -o output/report.pdf -m regex
-```
-
-## 结果解读
-
-- 输出结果将根据指定的格式保存在您指定的文件中。
-- 结果中会标注出每个文件中发现的高风险和中风险函数调用位置。
-- 对于依赖检测，结果将标明每个依赖包的安全状态，包括存在安全风险的依赖及其版本。
-
 ## 打包
 
 ### pip
@@ -113,6 +68,51 @@ twine upload dist/*
 pip install backdoor_buster
 ```
 
+## 运行依赖版本漏洞检测脚本
+
+**命令格式**：
+
+```bash
+python -m detection.requirements_detection <requirements_file> -o <output_file> 
+```
+
+**参数说明**：
+
+- `<requirements_file>`: 项目的 `requirements.txt` 文件路径。
+- `<output_file>`: 指定输出结果的文件路径和格式，支持的格式有 `.txt`, `.md`, `.html`, `.pdf`。
+
+**示例**：
+
+```bash
+python -m detection.requirements_detection requirements.txt -o output/report.md
+```
+
+## 运行静态代码后门检测脚本
+
+**命令格式**：
+
+```bash
+python -m detection <code_path> -o <output_file> -m <mode>
+```
+
+**参数说明**：
+
+- `<code_path>`: 代码文件或目录的路径。
+- `<output_file>`: 指定输出结果的文件路径和格式，支持的格式有 `.txt`, `.md`, `.html`, `.pdf`。
+- `<mode>`: 指定检测模式，目前支持的模式有 `regex` 和 `llm`。
+
+**示例**：
+
+```bash
+python -m detection ./src -o output/report.pdf -m regex
+```
+
+## 结果解读
+
+- 输出结果将根据指定的格式保存在您指定的文件中。
+- 结果中会标注出每个文件中发现的高风险和中风险函数调用位置。
+- 对于依赖检测，结果将标明每个依赖包的安全状态，包括存在安全风险的依赖及其版本。
+
 ## 常见问题处理
 
 - 确保所有路径都正确无误，避免因路径错误导致文件读取失败。