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doc：增加检测Python对其他语言的封装 #17

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@ -42,9 +42,5 @@
开发方法：采用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch，结合NLP处理工具，训练模型识别代码中的异常行为。
## 动态代码执行监控
在Python代码执行时，监视程序的行为并记录其与其他语言的交互。
实现方法：通过在代码执行过程中动态检查导入的模块、调用的函数以及执行的系统调用来实现。使用Python的调试器或操作系统级别的工具（如strace或ltrace）可以帮助捕获这些信息。