Add project documentation and training dataset

- Add manual.md documentation
- Include train.jsonl dataset for FHE-KNN training
- Update README.md with project details

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -6,4 +6,5 @@ knn算法关键是使用一个距离函数来计算样本之间的距离，常
 计算距离可以在全密文下实现。
 主要是寻找一个全同态加密的比较大小方案
 
-全同态加密计划使用TFHE-rs, 交互api使用axum实现的restful api
+全同态加密计划使用TFHE-rs, 简化后流程无须交互，仅在单个程序内模拟即可。
+评分详情见[参赛手册](./manual.md)