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- Add manual.md documentation - Include train.jsonl dataset for FHE-KNN training - Update README.md with project details 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
hfe_knn
全同态加密下的KNN算法实现
knn算法关键是使用一个距离函数来计算样本之间的距离,常用的距离函数有欧氏距离、曼哈顿距离等。 计算距离可以在全密文下实现。 主要是寻找一个全同态加密的比较大小方案
全同态加密计划使用TFHE-rs, 简化后流程无须交互,仅在单个程序内模拟即可。 评分详情见参赛手册
Languages
Rust
75.2%
Python
18.2%
Shell
4.6%
Dockerfile
2%