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# 使用说明文档 - 后门检测系统
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本文档提供了后门检测系统的使用方法，包括依赖版本漏洞检测和静态代码后门检测两部分。这将帮助用户正确执行安全检测，并理解输出结果。
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## 下载和配置
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- 克隆或下载后门检测系统到您的本地环境。
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- 确保脚本文件 (`requirements_detection.py` 和 `backdoor_detection.py`) 在您的工作目录中。
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## 打包
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### pip
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#### 打包命令
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```bash
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pip install wheel
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python setup.py sdist bdist_wheel
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```
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执行上述命令后，会在 dist 目录下生成 .tar.gz 和 .whl 文件。
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#### 本地安装
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- 安装 .whl 文件：
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``` bash
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pip install dist/backdoor_buster-0.1.0-py3-none-any.whl
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```
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- 安装 .tar.gz 文件：
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``` bash
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pip install dist/backdoor_buster-0.1.0.tar.gz
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```
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#### 上传到 PyPI
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- 安装 twine：
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``` bash
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pip install twine
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```
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- 使用 twine 上传包到 PyPI：
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``` bash
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twine upload dist/*
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```
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需要提供 PyPI 的用户名和密码。如果没有 PyPI 账号，可以在 PyPI 注册。
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#### 使用 PyPI 安装
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包上传到 PyPI 后，可以通过以下命令安装：
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``` bash
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pip install backdoor_buster
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```
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## 运行依赖版本漏洞检测脚本
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**命令格式**：
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```bash
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python -m detection.requirements_detection <requirements_file> -o <output_file>
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```
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**参数说明**：
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- `<requirements_file>`: 项目的 `requirements.txt` 文件路径。
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- `<output_file>`: 指定输出结果的文件路径和格式，支持的格式有 `.txt`, `.md`, `.html`, `.pdf`。
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**示例**：
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```bash
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python -m detection.requirements_detection requirements.txt -o output/report.md
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```
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## 运行静态代码后门检测脚本
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**命令格式**：
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```bash
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python -m detection <code_path> -o <output_file> -m <mode>
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```
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**参数说明**：
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- `<code_path>`: 代码文件或目录的路径。
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- `<output_file>`: 指定输出结果的文件路径和格式，支持的格式有 `.txt`, `.md`, `.html`, `.pdf`。
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- `<mode>`: 指定检测模式，目前支持的模式有 `regex` 和 `llm`。
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**示例**：
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```bash
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python -m detection ./src -o output/report.pdf -m regex
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```
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## 结果解读
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- 输出结果将根据指定的格式保存在您指定的文件中。
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- 结果中会标注出每个文件中发现的高风险和中风险函数调用位置。
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- 对于依赖检测，结果将标明每个依赖包的安全状态，包括存在安全风险的依赖及其版本。
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## 常见问题处理
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- 确保所有路径都正确无误，避免因路径错误导致文件读取失败。
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- 如果输出格式指定错误，系统将默认输出为 `.txt` 格式。
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- 确保安装了所有必要的依赖库，以避免运行时错误。
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## 支持
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如果您在使用过程中遇到任何问题，或需要进一步的技术支持，请联系开发团队或访问我们的Git仓库以获取帮助和最新信息。
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以上是后门检测系统的使用说明文档。请按照这些步骤进行操作，以确保您能有效地使用本系统进行安全检测。
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